9月20日，美国加州大学河滨分校的朱英伦教授应邀访问软件学院，为软件学院师生作题为“基于大型语言模型的高效决策系统”的学术报告。
在此次报告中，朱英伦教授重点介绍了他的团队在大型语言模型（LLMs）与顺序决策系统结合方面的最新研究成果。他指出，现有的方法主要依赖于对大型语言模型的重新训练或微调，或者通过预训练模型的提示生成决策。然而，这些方法面临着计算量大或效果不佳的问题。为此，朱教授提出了一种新的在线模型选择算法，能够高效地将LLMs代理纳入到顺序决策过程中。通过实验验证，该方法在多个场景下表现出显著的性能提升，例如在一个大规模的亚马逊数据集上，相较于基线模型，其性能提升超过六倍，而决策所需时间仅为原来的1.5%。朱英伦教授还介绍了加州大学河滨分校的招生政策。
朱英伦，本科毕业于山东大学数学学院，随后在美国威斯康星大学麦迪逊分校（U.S.News全球排名第35）获得博士学位。在ICML、NeurIPS、AISTATS等机器学习领域的顶级会议上发表多篇论文，毕业后直接受聘于加州大学河滨分校并获得教职，现为该校电子与计算机工程系的助理教授。
（文/图：孙皓亮 责任编辑：戴鸿君）
