一、报告名称:
NVIDIA DPU 编程基础
二、课程主讲：
崔岩，NVIDIA DPU & DOCA 技术专家
三、主持人/邀请人：
郝兴伟 教授
四、时间：
9月20日 9:00-12:00，14:00-17:00
五、地点：
线上课程（Microsoft Teams 视频会议）
六、嘉宾介绍：
崔岩，NVIDIA DPU & DOCA技术专家，负责以技术角度推进DPU（Data Processing Unit，数据处理器）和DOCA（Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture，芯片架构上的数据中心基础架构开发平台）产品及联合解决方案落地，驱动DOCA开发者社区在中国的增长与发展，促进客户与合作伙伴在未来数据中心基础设施上取得成功，并参与编写了由机械工业出版社出版的《数据处理器：DPU 编程入门》一书。
七、内容简介:
随着生成式AI时代的来临，数据中心在性能加速和网络安全方面正面临前所未有的挑战与机遇。为适应这一发展趋势，NVIDIA推出了BlueField DPU与 DOCA软件框架，旨在为现代数据中心提供强大的软件定义、硬件加速基础设施。NVIDIA DPU编程是专为培养DPU和DOCA技术人才而定制的专业培养方案。
讲座将深度剖析NVIDIA全栈加速计算和NVIDIA端到端AI网络，展示如何利用NVIDIA DOCA软件框架在NVIDIA BlueField平台上开发和部署数据中心基础设施应用程 序或服务，并教学如何使用 NVIDIA AI网络技术加速在现代数据中心基础设施上运行的AI工作负载。学生可以在NVIDIA授权合作伙伴提供的免费DOCA开发环境中进行实践，并在学习后申请NVIDIA颁发的官方结课证书。
