报告题目：多媒体内容细粒度分析与识别
报告人：李泽超，南京理工大学教授
报告时间：2022年08月29日，15：00
直播链接：https://meeting.tencent.com/l/SI24LeSJtb6f
报告摘要：图像视频大数据智能分析与识别在多种实际应用中具有至关重要的作用，比如无人驾驶、网络空间内容安全以及社会公共安全等。然而实际应用中多媒体内容类别粒度多样。为此，我们研究了开放环境下多媒体内容细粒度分析与识别问题，主要是小样本细粒度识别、弱监督多媒体细粒度分析、细粒度哈希等，提出了基于知识迁移的小样本识别、深度协同因子分解模型、基于区域定位哈希的细粒度图像检索、基于注意力金字塔特征的细粒度小样本识别方法等。最后介绍一些相关的实际应用。
报告人简介：李泽超，南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院教授、博士生导师，“社会安全信息感知与系统”工信部重点实验室副主任，分别于2008年和2013年毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化研究所。研究兴趣主要是媒体智能分析、计算机视觉等。发表ACM/IEEE Transactions或者CCF A类会议论文70余篇；入选“万人计划”青年拔尖人才、爱思唯尔中国高被引学者（2020、2021年）等；获得三次省部级一等奖、2018年吴文俊人工智能优秀青年奖等；主持国家自然科学基金联合基金重点项目、江苏省杰出青年基金等；担任IEEE TNNLS、Information Sciences编委。
